[大模型]离线更新本地ollama模型，拷贝ollama模型到离线电脑中安装使用deepseekR1模型更新增量更新update models

# 情况说明
	因为我最近在离线的机器上部署了一个ollama+open—webui的方式，运行在公司电脑。过完年后，爆火的deepseek R1已经有模型下载了，于是就有了今天这个操作。
	之前是用的deepseek v2，也该更新了...

# 方法步骤
## 拉取ollama仓库中deepseek R1模型
	如果您的电脑能联网，仅需要执行一条命令即可，不需要后续的其他操作。
```bash
ollama pull deepseek-r1:14b
```
	这里的14b就是我们需要下载模型的版本，请根据自己电脑配置选择合适的版本

![](/media/202502/2025-02-11_230040_0202110.7317936025637778.png)

![](/media/202502/2025-02-11_230341_5527410.017828588304418802.png)

## 拷贝新下载的模型
	因为我之前已经下载了三个模型。大约有20G，今天的模型有9个GB，我可不想将models文件夹全部拷贝一次，只希望拷贝今天下载的新的模型。于是，就通过tar命令：
```bash
tar -cvf models_newest_20250211.tar --newer "2025-02-11 00:00:00" ./
```
	意思就是只拷贝当前目录下[ollama模型下载目录，一般是在用户名下.ollama目录下]的时间早于2025-02-11 00:00:00的文件，这里可以保持目录结构，也就是models目录下的子目录也会一起打包，并且只打包该时刻以后的数据。
	打包后的目录是这样的：

![](/media/202502/2025-02-11_230806_7064240.6090568051518526.png)

并且子目录结构都是保持的，很好。
	
## 拷贝到离线电脑，并解压到models目录即可。
	至于这里的models目录在哪，是ollama的模型存放目录。
	windows是在用户目录下的.ollama目录下，记得前面有个点
	ubuntu一般是在~/.ollama的目录下。
	如果通过环境变量指定了其他目录，那么就按照环境变量的目录。
	
## 重启ollama
	是容器，则重启容器。
	是真机运行，则重启机器或者重启ollama服务。
	愉快使用。
	
编辑： myhappyandy