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[大模型]离线更新ClaudeCode的方法和过程cc-download下载claudeCode客户端运行程序
说明
之前Claudecode最开始的版本是通过npm安装并移植到离线电脑上安装工作的。最近DeepSeek更新的v4版本，顺便将Claude code也一起更新一下。以便后续的使用。
步骤
下载客户端
由于cc的特殊性，需要特殊方法才能下载下来。连接了特殊方法，再使用github上的一个脚本开始下载Claudecode
https://github.com/ipfred/cc-download
p
修改时间: 2026-08-05 22:24 |
所属文集: 知识
QT界面QStackedWidget中的控件被挤到一起挤成一块相互干涉解决方案延时调用强制重绘
说明
一个QT界面QStackedWidget中的控件被挤到一起挤成一块相互干涉，尤其是界面在初始化后，切换默认的显示界面，界面显示不正常。强制重绘？延时调用？
解决方案
==延时点击按钮切换命令==
cpp
QTimer::singleShot (0，this， [this](){
m_button_reloadRavEcho->click();
}
通过点击不同的按钮，切换不同stacke
修改时间: 2026-08-05 14:50 |
所属文集: 解决方案
aliyunpan同步工具升级方法
说明
在执行aliyunpan命令时，会提示可以升级，于是就有此文...
步骤
下载aliyunpan工具
https://github.com/tickstep/aliyunpan/releases/
https://github.com/tickstep/aliyunpan/releases/download/v0.4.0/aliyunpan-v0.4.0-linux-amd64.zip
下载对
修改时间: 2026-08-04 23:25 |
所属文集: 安装
C++调用MATLAB 集成:高性能行/列翻转与快速矩阵I/O读取数据出现斜向花屏矩阵不正确问题
C++ ↔ MATLAB 集成：高性能行/列翻转与快速矩阵 I/O 文档
目录
引言
核心问题陈述
实现代码
附录：快速参考表
1. 引言
MATLAB 的 列主序F-order 存储模型与 C++/NumPy 的 行主序（C-order） 期望之间的鸿沟。这种不匹配往往在以下场景中表现出来：
在 MATLAB 与 Python/C++ 之间交换大型矩阵
维持零拷贝视图，同时避免不必要的
修改时间: 2026-08-01 11:38 |
所属文集: 解决方案
QTableWidget设置隔行换色自定义隔行换色颜色
说明
QTableWidget中每个单元格都通过自定义widget的方式填充窗体。但是要求隔行换色，为了实现该功能。最好是通过qss文件自定义，以方便日后调整。
开始通过alternate-background-color: #F5F5F5;方式无效;
后来改通过指定widget的background-color也无效，只子控件背景生效;
通过设置widget的background-image也无效
修改时间: 2026-07-28 23:52 |
所属文集: 解决方案
[大模型]ClaudeCode安装install方法npm安装运行报错claude无法运行版本不兼容
说明
npm安装最新claudecode之后，发现执行claude时，就报错，无法执行：
不支持的16位应用程序
问题 版本不兼容
解决方案
卸载安装
卸载
npm uninstall -g @anthropic-ai/claude-code
安装
powershell
cd C:\Users\xxxx\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps
./winget
修改时间: 2026-07-03 22:44 |
所属文集: 知识
使用QProcess启动ngnix后不跟随QProcess退出的问题让ngnix保持前台运行
说明
在一个工程中，想要让ngnix前端服务跟随服务一起启动和退出。通过Qprocess能够拉起ngnix，但是程序结束时，ngnix却不会退出仍在后台持续运行。
解决方案
出现这个问题的原因是：Nginx 默认是作为后台守护进程运行的。 当它启动时，主进程会 fork 出工作进程，然后主进程自己退出转入后台。QProcess 检测到主进程退出了，就认为程序结束了，但实际上 Nginx 的工作进程仍
修改时间: 2026-07-02 20:22 |
所属文集: 解决方案
关于Qt中数字转字符串的问题，数据被截断的问题数据精度丢失
说明
今天，在调试一个问题时，明明变量在写入之前查看变量的大小是正常的，将数字转为QString后，数据丢失了最后一位的精度，变成了0。比如，b=3287531，接收端接收显示的是3287530。
开始怀疑是数值太大，数据被截断，然后把int的地方改为了qint64来存放(不要用long，尤其是在QMap中)。现在证明不是这个原因，因为int可以表示2147483647。
方案
其实问题是出在数值的
修改时间: 2026-07-02 20:07 |
所属文集: 解决方案
[大模型]llama.cpp运行大模型容器的方案不能调用GPU的问题
说明
llama.cpp正常运行gguf模型的方式，以下是已经测试的方案。
方案
docker run -d -p 29900:8080 --privileged-true --gpus-all -v /nfsdata/server/llama.cpp/models:/models -v /nfsdata/server/llama.cpp/app:/app \
--name LLamacpp --r
修改时间: 2026-06-28 14:12 |
所属文集: 知识
Python调用c++动态库方案及一些问题记录
说明
Python在调用c++动态库时，采用load动态加载的形式进行。然而在windows下正常，拿到Linux下进行的时候，发现调用接口就崩溃...
步骤
1.c++端，定义结构体，使用基本变量
```c++
struct MyStruct {
double value1;
double value2;
const char* str_field; // 指针类型
};
修改时间: 2026-05-27 21:25 |
所属文集: 解决方案